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Ex-executiva da Mastercard cria “Tinder” das pequenas empresas com IA e mira lucro bilionário

Plataforma digital usa inteligência artificial para conectar investidores a pequenas empresas e estima faturamento bilionário até o fim de 2027

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  • Ex-vice presidente da Mastercard, Mary Mizuno, criou plataforma SoM&A para facilitar compra e venda de pequenas empresas no Brasil.
  • Plataforma utiliza inteligência artificial para conectar 18,8 milhões de CNPJs que faturam menos de R$50 milhões anuais.
  • SoM&A oferece matchmaking com IA, análise de dados públicos e ferramentas de avaliação financeira para operações automatizadas.
  • Metas da plataforma incluem fechar 6 mil operações anuais e atingir receita de R$2,1 bilhões até 2027.
  • Plataforma está em fase de MVP e utiliza infraestrutura AWS para gerar score de risco e simulações financeiras.
Mary Mizuno | Foto: Reprodução
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A ex-vice presidente da Mastercard da América do Sul, a Mary Mizuno, criou o verdadeiro “tinder” das pequenas empresas que possibilita através do uso da Inteligência Artificial a compra e venda de empreendimentos de pequeno porte no Brasil.

A nova aposta da executiva foi batizada como SoM&A e funciona como um aplicativo de paquera com a proposta de organizar um mercado bilionário voltado para essas pequenas empresas. O empreendimento está na fase de MVP com recursos próprios e tem como meta fechar 6 mil operações anuais, alcançando uma receita de R$2,1 bilhões até o final de 2027.

DE ONDE SURGIU A IDEIA?

Mary encontrou a oportunidade perfeita em um mercado que promete ser lucrativo. Isso porque a executiva percebeu que muitas empresas brasileiras demitem funcionários e encerram as atividades por pura falta de sucessão comercial.

A plataforma nasceu com a proposta de mapear e conectar esse oceano de 18,8 milhões de CNPJs que faturam abaixo de R$50 milhões anuais, um mercado potencial estimado em R$94 bilhões por ano.

COMO FUNCIONA?

O sistema opera de forma automatizada e integrada para dar suporte às pequenas empresas:

  • Matchmaking com IA: cruza dezenas de critérios para aproximar compradores e vendedores compatíveis;
  • Análise de dados públicos: conecta APIs de tribunais e bureaus de crédito para checar processos e endividamento;
  • Ferramentas exclusivas: utiliza infraestrutura AWS para gerar o Score Risco proprietário e simulações financeiras;
  • Valuation técnico: calcula o valor justo por meio de múltiplos de EBITDA, receita e fluxo de caixa descontado.
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